Arkho.net est le site web de l'entreprise individuelle fondée par Thierry Corniere.

Je travaille sur des projets complexes (AI, Cloud, Web3) qui nécessitent des ingénieurs autonomes, très qualifiés avec une large expertise technologique associée à une expérience maagériale.

Parlons des ingénieurs logiciel.

Un ingénieur logiciel est un créateur de solution. Il doit maîtriser toutes les compétences requises pour la construction de la solution.

Il s'agit d'abord d'un large éventail d'expertises de langages et de technologies.

C'est absolument nécessaire mais ce n'est pas suffisant, il faut aussi tout ce qui suit ...

- Il peut gérer la dynamique d'un projet ainsi que toute l'équipe. Il est team leader mais aussi facilitator et membre actif.

- Il peut créer, revoir, améliorer le code source , tous langages confondus. Il peut se subsitituer à un autre membre de l'équipe absent ou défaillant.

- Plus il est expérimenté, plus il est capable d'apprendre en un temps record toute nouvelle technologie dont il aurait besoin pour créer la solution.

- Il planifie, surveille les coûts et les délais, et il est capable d'expliquer et de convaincre les responsables et les investisseurs.

- Il sait gérer les situations de crise et atteindre un point d'équilibre.

- Il a aussi une expertise en cybersécurité car de nos jours, la sécurité est essentielle et reste au coeur de la création tout au long du projet.

- Ses compétences sont nécessairement interdisciplinaires, notamment en droit, en finance et en communication.

Les solutions actuellement demandées sont souvent fondées sur l'intelligence artificielle, le cloud et parfois le web3.

les grands défis de l'AI concernent la capacité de traitement et l'accès rapide à de grandes quantités de données ainsi que la possibilité d'utiliser des sources de données externes très diversifiées (Semantic Search and RAG Retrieval-Augmented Generation)

Pour ce qui concerne la puissance de traitement, le Cloud fournit la réponse sous forme d'outils de conteneurisation(docker, VM instances, ...). Bien qu'il soit possible de gérer l'orchestration des containers, cela n'est pas suffisant pour l'AI qui a besoin d'une granularité plus fine avec un moteur AI.

L'utilisation de multiples sources de données requiert de garder constamment un oeil sur la performance et disposer d'une couche applicative comme service de messagerie asynchrone.

Beaucoup d'entreprises utilisent un ticket d'entrée dans l'AI plus simple et mois cher en ajoutant seulement dans leurs composants métier l'API d'un modéle LLM proposé par les acteurs majeurs.

Si ceci vous a intéressé, n'hésitez pas à prendre contact.

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